Erkennung von abnormalen Betriebszuständen und fehlerhaften Regelungsstrategien:

Sehr häufig treten Betriebslasten auf, welche in den Lastannahmen während der Design-Phase unbekannt und dementsprechend nicht berücksichtigt sind. Diese entstehen erfahrungsgemäß durch unterschiedliche dynamische Effekte oder fehlerhafte Regelung und führen meistens zu den Schäden und unerwarteten Ausfällen.

Weil wir in unserer KSM-Lösung nicht nur die klassischen Aspekte der Condition Monitoring berücksichtigt haben, sondern sie mit tiefem Verständnis der Antriebstechnik und der Maschinendynamik sowie System Engineering optimiert haben, können wir unregelmäßige Änderung im Systemverhalten erfassen. Jede Änderung in einem System ist mit einer Änderung in der Energieverteilung des Systems und Schwingungen verbunden. Diesen Aspekt nutzen wir, um jegliche Anomalien im Betrieb zu detektieren.

In den folgenden Bildern sind Analyseergebnisse zu einem KSM-Einsatz auf einer Windenergieanlage mit einem häufigen Schadenmuster an der Hauptlagerung abgebildet. Durch unsere Lösung und die intelligenten Algorithmen konnten wir relevante Effekte erfassen und bis zur Entstehungsursache zurückverfolgen. Wobei diese Effekte mit den klassischen Mess- und Analyseverfahren nicht detektierbar sind.